Por estrategiaynegocios.net
Generative Pre-trained Transformer 3, mejor conocido como Chat GPT-3, es una plataforma de inteligencia artificial que redacta textos. Funciona con un algoritmo de 175.000 millones de parámetros que tienen la capacidad de descifrar cuál sería la siguiente palabra a utilizar por una persona a la hora de escribir.
En tan solo cinco días de su lanzamiento en noviembre pasado, consiguió un millón de usuarios registrados, algo que a otras grandes firmas tecnológicas les llevó más de dos años.
En este contexto, toma relevancia el rol presente y futuro que tienen los chatbots en la comunicación con los clientes y en la manera en que los usuarios interactúan con los procesos de ventas, reservas y reclamos.
De acuerdo a un relevamiento de Infobip, plataforma global de comunicación en la nube, el 27 % de los consumidores no pueden distinguir con certeza si su último contacto con una empresa fue con un humano o con un chatbot.
Un chatbot humanizado es un software que simula la forma en la que los humanos interactúan, pero lo hace entre una máquina y un usuario. Al igual que los chatbots tradicionales, su principal función es la de favorecer el autoservicio y permitir la resolución de problemas 24/7 y a escala.
Para garantizar que un chabot sea realmente humanizado, es esencial que este sea creado mediante el uso de inteligencia artificial y de machine learning. De esta forma, podrá comprender y mejorar sus habilidades de habla e interacción y crear conversaciones cada vez más naturales y contextualizadas.
A la hora de crear un chatbot humanizado, desde Infobip sugieren tener en cuenta siete claves que son: definir el tono y la personalidad del bot; no olvidar la representación visual; aclararle al usuario desde un principio que está hablando con un bot; probar y analizar los flujos de conversación constantemente; poner atención a la intención y el contexto; integrar regionalismos al lenguaje y contar con agentes humanos disponible de soporte siempre.
“No hay conversación sin contexto. En ese orden de ideas, los chatbots deben poder predecir los distintos contextos y responder en consecuencia. Es justo allí cuando la tecnología NLP (Natural Language Processing/Procesamiento del Lenguaje Natural) se convierte en tu mejor aliada. Y es que, mediante su uso, los bots pueden comprender contextos dentro de una conversación, así como la intención del usuario e incluso son capaces de intuir o interpretar su estado de ánimo”, explica Angélica Arévalo, Head of Sales Engineering de Infobip LATAM.
Saber anticiparse a preguntas frecuentes, formuladas y expresadas de diversas maneras, será esencial.
Además, cuando un usuario está enojado, es esencial que el bot pueda percibir este estado anímico para así no aventurarse a realizar bromas fuera de lugar en medio de lo que sería una conversación tensa. Cabe mencionar que esta percepción del sentimiento también es importante para tener buenas oportunidades de venta cruzada y venta adicional dentro de las interacciones.
