Por revistaeyn.com
En un mundo empresarial en constante evolución, los ejecutivos C-Level deben tomar con mayor asertividad la definición de la estrategia empresarial que las organizaciones deben seguir para mantenerse competitivas en sus respectivos mercados o industrias.
Para ello, de acuerdo con los expertos, estos líderes empresariales deben mantenerse en constante capacitación en cuanto a las nuevas tendencias que surgen al ser los responsables de establecer la dirección estratégica de la empresa.
Héctor Cobo, VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica, destaca las tendencias tecnológicas en las que los ejecutivos deberán precisar la mirada con mayor énfasis para agilizar sus objetivos de negocio.
Pero ¿cuáles son esas tendencias que deben tomarse en cuenta dentro de su proceso de toma de decisión y desarrollo de estrategias empresariales? De acuerdo con Cobo, son cuatro principales.
*Personalización en Tiempo Real. En este sentido, Cobo enfatizó la creciente importancia de la personalización en tiempo real en la relación de las empresas en cualquier tipo de industria con los clientes.
Añadió que, para lograr esta personalización, las empresas y los C-Level están desarrollando proyectos que incorporan analítica y tecnologías de inteligencia artificial (IA). Estas herramientas, comentó, permiten automatizar la toma de decisiones y establecer reglas que aseguran que cada oferta de producto o servicio sea única y pertinente. Ello independientemente de si el cliente se encuentra en un cajero automático, interactuando con el centro de llamadas o navegando en línea, por ejemplo.
*Modelos Analíticos y de Inteligencia Artificial. Esto porque la toma de decisiones informadas es esencial en la gestión empresarial moderna. “Aquí es donde los modelos analíticos y de inteligencia artificial desempeñan un papel protagónico. Estos modelos permiten a las empresas analizar el comportamiento del cliente, identificar oportunidades de venta cruzada y optimizar procesos internos. Ello desde la otorgación de créditos en el sector financiero, por ejemplo, hasta la colocación de productos”, dijo el especialista.
En este sentido, el poder de analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones basadas en información en tiempo real se ha convertido en un elemento diferenciador en el mercado actual. Es por ello que, para Cobo, las empresas que adoptan estas tecnologías pueden adaptarse ágilmente a las demandas cambiantes de los clientes y obtener una ventaja competitiva significativa.
*Adopción de Gemelos Digitales. Éstos, explicó, son conjuntos de datos sintéticos, generados mediante IA, que replican las características estadísticas y el comportamiento de los datos reales. Permiten tomar grandes volúmenes de datos y generar un set de datos que tengan las mismas características estadísticas de los reales, y que además se comporten de la misma manera, pero que sean datos ficticios. Su propósito principal es el de probar estrategias de negocio y realizar análisis de escenarios sin acceder a datos confidenciales.
*Seguridad de Datos. Es importante mantener la seguridad de los datos al adoptar tecnologías como la inteligencia artificial.
“Si bien la analítica avanzada ofrece grandes oportunidades, también conlleva riesgos relacionados con la privacidad y la confidencialidad de los datos. Los líderes empresariales deben ser cautelosos y garantizar que los datos sensibles se manejen con cuidado y se cumplan las normativas de seguridad y privacidad. Acá entra también, por ejemplo, herramientas y tendencias como los Gemelos Digitales que ayudan a mantener esa seguridad”, considera el experto de SAS.
