Tecnología & Cultura Digital

Cuatro maneras en que la IA está transformando la logística global

Su alcance contribuye a la constante actualización de los sistemas tecnológicos de las empresas y mejorando la competitividad de la marca, así como su imagen y reputación.

2023-12-11

Por revistaeyn.com

La tecnología continúa dejando su huella en sectores económicos y sociales, y la logística no es la excepción. La adopción de tecnologías disruptivas ha posicionado a la inteligencia artificial (IA) como un pilar fundamental, por ejemplo, en las cadenas de suministro a nivel mundial, donde se utiliza para optimizar operaciones y potenciar la eficiencia en la gestión. .

Ingrid Mora, gerente general de Noventiq Costa Rica, resalta que “las empresas de logística, no solo en Costa Rica sino en todo el mundo, reconocen la evolución de la influencia de la inteligencia artificial para la gestión de sus operaciones. Se trata de una herramienta efectiva para optimizar los procesos de transporte, distribución o almacenamiento de paquetes y cargas. Su alcance va mucho más allá, contribuyendo a la constante actualización de los sistemas tecnológicos de las empresas y mejorando la competitividad de la marca, así como su imagen y reputación".

¿Cuáles son las tendencias tecnológicas que alcanzarán mayor impacto en el 2024?

Beneficios Clave de la Inteligencia Artificial en Logística

1. Optimización de Rutas: La IA revoluciona la logística al evaluar datos en tiempo real para trazar rutas eficientes en transporte nacional e internacional. Se adapta a condiciones cambiantes, reduce tiempos y costos, y contribuye a la sostenibilidad.

2. Mejora de la Gestión de Inventario: La IA transforma la gestión de inventario al prever la demanda futura, optimizar niveles de stock y automatizar procesos. La visión en tiempo real mejora la precisión, eficiencia y agilidad, esencial para la competitividad y la satisfacción del cliente.

3. Automatización de Procesos: La automatización impulsada por la IA redefine operaciones logísticas. Desde pedidos hasta entregas, sistemas autónomos ejecutan tareas con precisión, liberando recursos humanos para funciones estratégicas.

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4. Análisis de Datos: En el núcleo de la transformación logística, la IA analiza grandes volúmenes de datos en tiempo real. Utiliza aprendizaje automático para identificar patrones, prever tendencias y optimizar procesos. Potencia la eficiencia operativa y permite servicios personalizados, guiando hacia una logística más ágil y centrada en el cliente.

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