Por estrategiaynegocios.net
Aunque la inteligencia artificial (IA) ya está teniendo un impacto en el mundo laboral, la IA podría tener dificultades para averiguar cuál será exactamente ese impacto. Esto se debe a que el pensamiento crítico y las capacidades analíticas necesarias para realizar una evaluación de este tipo son más difíciles de automatizar. Pero, ¿son aptitudes que la IA podría aumentar?
El nuevo informe del Foro Económico Mundial sobre los empleos del mañana se centra en la evaluación de las formas en que la IA podría automatizar o aumentar diversos puestos de trabajo. Ofrece un análisis en profundidad del posible impacto de los grandes modelos lingüísticos (LLM por sus sigla sen inglés) como ChatGPT en 19.000 tareas individuales de 867 profesiones, y las clasifica en función de si tienen un alto potencial de automatización, un alto potencial de aumento, un bajo potencial para ambos o simplemente no se verían afectadas.
Las tareas rutinarias y repetitivas son las que con mayor probabilidad asumirá la IA. Según el informe Empleos del mañana, los autorizadores de créditos, los verificadores y los empleados son los que corren más riesgo de ser absorbidos por la IA, ya que el 81 % de sus tareas son automatizables.
Esta cifra está bastante por delante de los siguientes empleos de la lista: teleoperadores, con un 68 % de tareas automatizables, asistentes estadísticos, con un 61 %, y cajeros de banco, con un 60 %.
"Con un 62 % del tiempo total de trabajo dedicado a tareas lingüísticas, la adopción generalizada de LLM como ChatGPT podría tener un impacto significativo en varios puestos de trabajo", afirma el informe del Foro.
Puede que la IA no sea capaz de asumir tareas que impliquen pensamiento crítico y resolución de problemas complejos, pero podrá echar una mano. Esta asistencia LLM ahorrará tiempo a los trabajadores y, en consecuencia, aumentará su productividad, especialmente si desempeñan funciones que implican análisis matemáticos y científicos.
Los suscriptores de seguros son los que más se beneficiarán de ello: el 100 % de sus tareas tienen potencial para ser aumentadas, según el informe.
Los siguientes en la lista son los bioingenieros e ingenieros biomédicos, donde el 84 % de las tareas son aumentables. Los matemáticos podrían ver cómo la IA les ayuda con cuatro quintas partes de su carga de trabajo, mientras que los editores podrían recibir ayuda el 72 % de las veces.
"Las tareas con mayor potencial de aumento son las que requieren habilidades de razonamiento más abstractas, especialmente las que combinan la interacción con las personas", dice el informe del Foro. Por eso periodistas, agentes de viajes y especialistas en formación figuran en la lista de tareas aumentables.
El informe cita también el ejemplo de las personas que elaboran encuestas para recabar información sobre las necesidades u opiniones de los consumidores: "Aunque realizar una encuesta podría ser un proceso muy automatizado... la elaboración y redacción de las preguntas de la encuesta sigue requiriendo un alto grado de atención y aprobación por parte de la persona que recoge los datos".
Por otro lado, los empleos que requieren un mayor nivel de interacción personal son los que menos riesgo corren de obtener un LLM. Profesionales de la salud, profesores, trabajadores sociales y orientadores profesionales entran en esta categoría, al igual que los directores de recursos humanos.
Por ejemplo, solo el 16,1 % de las tareas de un director de RRHH son susceptibles de automatización y el 22,2 % de aumento.
