Telefónica celebró la séptima edición Guatemala del TIC Forum 2018 con el tema "Big Bang Data. La explosión de los datos". El objetivo del evento que se celebra a lo largo de la región es que empresas, gobiernos e instituciones tomen consciencia de la importancia de los datos, y que "seamos más asertivos en innovación, inversión, desarrollo de negocios y aprendamos a conocer mejor a nuestros clientes", dijo en la presentación Raúl Alas, gerente de comunicación de la empresa.
El encuentro abordó con expertos de Telefónica y sus aliados tecnológicos "el tema del día a día para las empresas, que cada vez más tienen que lidiar con la cantidad de data que se están generando, mostrando las mejores prácticas y tendencias a nivel global. De aquí saldrán experiencias y herramientas que serán casos prácticos que se pueden usar y apalancar en las operaciones", sostuvo Luis Benatuil, director país de Telefónica Guatemala.
Rafael Cisneros, director de empresas y negocios de Telefónica Centroamérica, afirmó que ya hay casos relevantes de implementación de Big Data en la región y sentenció que Big Data es una necesidad competitiva de hoy para la sobrevivencia de las compañías.
UN MUNDO DE DATOS POR ANALIZAR
En el entorno de Big Data se manejan datos estructurados (bases de datos tradicionales-relacionales, no estructurados (redes sociales, información de video, audio) y semi-estructurados (con cierta estructura, ejemplo, un html). "Lo interesante es que hoy los datos estructurados no llegan ni al 10% de toda la información que existe en el mundo, la mayoría de la información está en formato no estructurado y ahí es donde entra el valor y a ventaja de una infraestructura de Big Data que permite combinar estos datos", destacó Alejandro Maldonado, director de datos , inteligencia empresarial y Big Data en Telefónica Centroamérica, participante en una mesa de expertos durante el foro.
Las empresas deben aprovechar y trabajar con Big Data antes de que se convierta en un commodity, advirtió Rafael Lozano, responsable de desarrollo Big Data para LUCA, la unidad de negocios de Telefónica que trabaja en el mundo de los datos. Big Data implica un mundo de desafíos que hay que enfrentar, porque "lo que no puedes medir, no lo puedes gestionar", dijo Lozano. Impone además grandes desafíos para los CEO´s que se enfrentan a una gran ola de información. Las proyecciones apuntan a que en 2020 habrá 50.000 millones de aparatos electrónicos conectados.
El momento actual es el de la explosión de los datos, y ello abre grandes retos y campos de oportunidad para las empresas. En la era en que los ciudadanos se conectan a través de dispositivos. "Todo ese volumen de datos sin un poco de inteligencia no sirve para nada, porque nada te deja ver", apuntó Sergio Molina, Gerente de Big Data en Martinexsa. Aprovecharla implica gestión de información.
Es el momento en que las empresas pueden aprovechar el Big Data como ventaja competitiva, advirtió el experto. Eventualmente se volverá un commodity, sentenció Molina. "Todo mundo en 5 o10 años trabajara con Big Data, los particulares lo usaremos en el día a día porque exigiremos servicios personalizados, atención personalizada, ahora mismo tenemos ya la información en la palma de la mano para comparar".
Molina puso como ejemplo el caso de Amazon "que hoy es la cuarta mayor empresa del mundo y no tiene más de 20 años, lo logró porque hay un vacío en el mundo digital y Amazon nació trabajando los datos, entendiendo a sus clientes, sabe cuánto tiempo pasas en una página web, cuantos clicks haces y a raíz de esto se volvió un gigante del retail".
LO QUE VIENE: ANALíTICA PREDICTIVA
Después de implementar Big Data, el siguiente paso será la analítica predictiva, planteó Molina. Las empresas acostumbradas a gestionar su negocio con base e indicadores (que solo les permiten una vista de retrovisor), ahora podrán decidir mirando hacia adelante. Al utilizar la data de manera predictiva "un banco puede conquistar consumidores que están dispuestos a dejar su servicio implementando estrategias para retenerlo.
El auge de la ciencia de datos deriva de que "nos ha dado la posibilidad de predecir y utilizar más información, modelos analíticos más avanzados, procesar grandes cantidades de información y la estadística empieza a tener sentido porque hay un espacio donde la puedo aplicar en la producción. Así, la ciencia de datos "es este procedimiento por el cual yo agarro datos y convierto en producto", detalló Molina.
Fabián Chiera, Chief Security Ambassador de ElevenPaths recomendó a las empresas que quieren implementar Big Data pero están preocupadas por proteger los datos de sus clientes y de la compañía: "Toda actividad siempre tiene un riesgo y grandes oportunidades". Explicó que las empresas deben tener claro qué tipo de datos va a manejar la organización y cuáles son los requerimientos a los cuales tiene que estar alineada la información. "Eso nos da lineamientos de que políticas aplicar en cuanto manejo de datos, Big Data viene de la mano con la interconexión de todos los sistemas, la gran cantidad de información genera mayor complejidad en cuanto a la protección, conocer riesgos y cada una de las infraestructuras va a permitir proteger la información".
