Samsung Research ocupó el primer lugar en la competencia MAchine Reading COmprehension (MS MARCO) celebrada por Microsoft (MS), además de mostrar el mejor rendimiento en TriviaQA * organizado por la Universidad de Washington, demostrando la excelencia de su algoritmo de inteligencia artificial.
Con una intensa competencia en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial a nivel mundial, los concursos de comprensión de lectura de máquinas como MS MARCO están en auge en todo el mundo. MS MARCO y TriviaQA se encuentran entre los concursos de comprensión de lectura de máquinas activamente investigados y usados junto con SQuAD de Stanford University y NarrativeQA de DeepMind. Destacadas universidades de todo el mundo y empresas mundiales de IA, incluida Samsung, compiten en estos desafíos.
La comprensión de lectura de máquinas es cuando un algoritmo de IA tiene la tarea de analizar datos y encontrar por sí mismo una respuesta óptima para una consulta. Para MS MARCO y TriviaQA, los algoritmos de IA se prueban en sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural en preguntas y respuestas humanas y también proporcionan texto escrito en varios tipos de documentos, tales como artículos de noticias y publicaciones de blog. El Reinforcement Learning es el algoritmo de IA de Machine Learning más avanzado, y las tecnologías de vanguardia de AI que incluyen AlphaGo están actualizando la inteligencia de la máquina mediante la aplicación de esta técnica.
En MS MARCO, por ejemplo, se presentan diez documentos web para una determinada consulta para permitir que un algoritmo de IA cree una respuesta óptima. Las consultas se seleccionan al azar entre un millón de consultas de usuarios de Bing (motor de búsqueda de MS). Las respuestas se evalúan estadísticamente al estimar qué tan cerca están de las respuestas humanas. Esta es una prueba diseñada para aplicar un algoritmo de IA para resolver problemas del mundo real.
Samsung Research participó en las competiciones con ConZNet, un algoritmo de IA desarrollado por el Centro de IA de la compañía. ConZNet cuenta con capacidades hábiles mediante la adopción de la técnica de refuerzo de aprendizaje **, que avanza la inteligencia de la máquina al proporcionar comentarios razonables para los resultados, similar a una estrategia de palo y zanahoria en un proceso de aprendizaje.
'Estamos desarrollando un algoritmo de Inteligencia Artificial para proporcionar respuestas a las consultas de los usuarios de una manera más simple y conveniente, para propósitos de la vida real', dijo Jihie Kim, Jefe del Laboratorio de Comprensión de Lenguas de Samsung Research. 'Se está llevando a cabo una discusión activa en Samsung para adoptar el algoritmo AI de ConZNet para productos, servicios, respuesta de clientes y desarrollo tecnológico'.
Un algoritmo de IA orientado al usuario
¿Cuál es su plan de evolución para avanzar en las tecnologías de inteligencia artificial para la comprensión del lenguaje?Jihie Kim, Jefa del Laboratorio de Comprensión del Lenguaje en Samsung Research, dijo: 'ConZNet es el acrónimo para 'Context Zoom-in Network'. El nombre (Red de ampliación de contexto) implica que entender el contexto de lo que las personas dicen es esencial. Necesitamos avanzar en las tecnologías de inteligencia artificial para ayudarlas a comprender y analizar oraciones cortas. Los algoritmos de IA también necesitan tener capacidad de analizar noticias en tiempo real en lugar de analizar datos existentes para dar respuestas a las consultas de los clientes. También estamos desarrollando tecnologías para que un algoritmo de inteligencia artificial pueda responder 'No hay respuestas adecuadas para su consulta' además de buscar respuestas correctas. El llamado 'problema de rechazo' es una tecnología de inteligencia artificial con alto grado de dificultad técnica.
¿Qué tecnologías se pueden desarrollar con inteligencia artificial?
Kim respondió: 'El punto fuerte de Samsung en la industria de IA es la capacidad de construir un sistema de conocimiento sobre las conexiones entre máquinas y aplicaciones, y las demandas de los clientes en el entorno de Internet de las cosas (IoT), compuesto por dispositivos personales, basados en la amplia línea de productos de Samsung Electronics. Esto nos ayudará a alcanzar el objetivo de realizar un sistema de IA orientado al usuario, colaborando con socios globales de la industria. Samsung Electronics comenzó recientemente a lanzar Centros mundiales de inteligencia artificial y nos esforzaremos trabajando con expertos en IA en los nuevos centros en otros países'.
