En contexto...
Desde la nube híbrida hasta el metaverso, Kristian Sánchez, Gerente de Oracle para Centroamérica, expone la tecnología que veremos en el mediano plazo.
Analítica aumentada: a principios de la próxima década, el número de ‘citizen data scientists’ crecerá a un ritmo cinco veces más rápido que el número de ‘expert data scientists’.
Puede leer: Hay escasez de talento TI en la era digital
Los primeros son profesionales sin formación especializada en estadística u otra ciencia de datos, que utilizan herramientas de analítica aumentada para tomar decisiones basadas en datos.
Cosas autónomas: el 10% de los vehículos nuevos tendrán algún recurso de dirección autónoma, comparado con menos del 1% en 2018. Se espera que la industria de entregas sea la de mayor éxito.
Hacia el final de la próxima década, camiones eléctricos y autónomos realizarán rutas optimizadas por Inteligencia Artificial, dentro de las ciudades, con drones que despegarán de estos camiones para llevar los pedidos a sus direcciones finales, volviendo para recargarse y saliendo una vez más para realizar nuevas entregas.
Experiencias inmersivas: el 70% de las empresas estará probando tecnologías inmersivas, y 25% las tendrá en producción.
Los computadores estarán interactuando con las personas dentro del entorno humano teniendo en cuenta reacciones emocionales, lo que hará que esta interacción sea más natural, permitiendo, por ejemplo, el uso de robots para el cuidado de las personas mayores, con muy poca afinidad por la tecnología.
De interés: ¿Qué habilidades requiere la Empresa del Futuro?
Espacios inteligentes: más de la mitad de las personas involucradas en ecosistemas de la industria 4.0 estará usando asistentes virtuales o agentes inteligentes para interactuar naturalmente con el ambiente o con otras personas.
Computación cuántica: el 20% de las organizaciones estará probando proyectos de computación cuántica, comparado con menos del 1% en 2018. La industria farmacéutica, por ejemplo, podría usar la computación cuántica para modelar interacciones moleculares en niveles atómicos, acelerar el tiempo de comercialización de nuevos medicamentos, o predecir con mayor precisión, la interacción de proteínas, lo que la llevaría a nuevos métodos de desarrollo.
Empowered Edge: almacenamiento, computación y tecnologías avanzadas de IA y análisis, difundirán los recursos de los dispositivos edge. Con la explosión de dispositivos conectados, operando de forma autónoma (IoT), la tendencia es que las decisiones estén cada vez más centralizadas en los dispositivos.
Los datos para análisis agregados serán procesados en la nube, retroalimentando el edge a través de mallas de conexión 5G, ultrarrápidas y de baja latencia.
Blockchain: Blockchain será una tecnología madura y habrá generado US $ 3,1 trillones en valor de negocios.
Gemelos digitales: la mitad de las grandes empresas de la industria estará usando gemelos digitales, para simular cómo futuros productos reaccionarían en ciertas condiciones de funcionamiento en el mundo real.
Esta tecnología, una evolución de CAD empoderada por IA y machine learning, brindará a las empresas un 10% de eficiencia. Las ciudades inteligentes utilizarán gemelos digitales, para simular el impacto de alteraciones en las rutas de tránsito y reacciones a emergencias causadas por desastres naturales.
Desarrollo impulsado por Inteligencia Artificial: por lo menos 40% de los nuevos desarrollos de aplicaciones tendrán en el equipo de Desarrolladores de Códigos de IA.
