Empresas & Management

Herramientas predictivas permiten mejorar productividad y reducir costos

Empresas pueden experimentar disminución de 60 % en costos operativos y 18% menos incidencias técnicas.

2023-02-07

Por estrategiaynegocios.net

Los llamados sistemas de predicción son tecnologías que se pueden instalar en un dispositivo y que analizan el funcionamiento de los equipos, identifican y alertan mediante datos telemétricos, cuando y qué tipo de atención preventiva requiere el dispositivo.

“El uso de herramientas de predicción hace que los negocios sean más ágiles e inteligentes en la toma de decisiones del área de TI, una empresa que tiene la capacidad de abordar las señales de alerta una vez se le presenten, mitiga riesgos y puede empezar a generar ahorro de dinero y tiempo”, explicó Alexandre Gagneten, especialista de producto de CMA.

Estos son los beneficios que las empresas pueden recibir de la mano de la implementación de herramientas de predicción:

· Ahorro de costos: Se estima que las empresas puede ahorrar hasta un 60 % del presupuesto que destinan para la atención de problemas en los equipos, así como un 45 % menos de horas invertidas por el personal de TI en la planificación, implementación y soporte de dispositivos.

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· Aumento de productividad: Las herramientas pueden influir en el desempeño del personal reduciendo los tiempos muertos, que implica que un trabajador se movilice para que analizar una computadora.

· Disminución de riesgos operacionales y de ciberseguridad: Mediante las herramientas de predicción, se tiene la capacidad de informar y controlar cuáles son los dispositivos que no cuentan con los últimos esquemas de ciberseguridad o parches de seguridad que reducen las posibilidades de que la empresa sufra un ataque.

· Mejor experiencia de teletrabajo: Se puede analizar la salud de cada uno de los equipos y gestionar de manera planificada la atención, sin incurrir en tiempos muertos y gastos innecesarios de traslado.

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· Identificar el mejor perfil de computador: Es posible medir el rendimiento de las computadoras, específicamente el nivel de uso del procesador (CPU) y la memoria. Esto permite localizar usuarios que están siendo afectados por un pobre desempeño de su dispositivo, restándoles productividad. Con esta información se puede dimensionar apropiadamente el perfil de equipo que necesita cada usuario, para alcanzar su máxima productividad.

· Atención a proyectos TI de valor: Una gran ayuda para esta operación es la implementación de sistemas de predicción que les permite variar la forma en que dan soporte, pasando de ser un “apaga incendios” cada vez que ocurre un incidente, a tratarlos de manera predictiva para enfocarse en el desarrollo de proyectos de informática que sumen a la operación.

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