Por estrategiaynegocios.net
El panorama tecnológico para la automatización del marketing no ha dejado de crecer de manera exponencial durante la última década: tan solo en 2011 se identificaban apenas 150 herramientas de marketing automation.
Hoy existen más de 9 mil según el reporte 2022 marketing technology landscape de Chief Market, lo cual revela la gran importancia que esta aplicación tecnológica ha ido ganando entre compañías, agencias y profesionales del ramo.
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A lo largo de estos años, la automatización aplicada al marketing se ha ido haciendo cada vez más sofisticada, pasando de emplearse exclusivamente para eliminar tareas manuales a convertirse en un recurso más complejo que actualmente permite maximizar la inversión en publicidad, generar mayor demanda y, en consecuencia, aumentar las ventas.
Un informe de Research And Markets prevé que el mercado del automation marketing crecerá de los US$4 mil millones del 2020 a los US$14 mil millones en 2030. Para comenzar a aprovechar al máximo los beneficios de la automatización, la experta comenta que la implementación y seguimiento de estas tendencias es fundamental:
1. Integración de los equipos (y embudos) de Marketing y Ventas: técnicamente, el funnel de marketing es distinto al de ventas, pues ambos implican procesos diferentes. Sin embargo, el cliente vive una sola experiencia que no se distingue de ambos embudos. Hoy en día, es posible emplear la automatización para lograr el tan ansiado customer centric, poniendo al consumidor final como máxima prioridad. Con esto se logra que el recorrido de venta sea un proceso más contínuo y sin interrupciones.
2. Personalización a lo largo del embudo de ventas: los profesionales del marketing hoy están creando experiencias personalizadas que atienden a las necesidades de cada uno de sus leads. Mediante la programación de contenidos específicos, los especialistas pueden acelerar la conversión de los Marketing Qualified Lead (MQL) hacia Sales Qualified Leads (SQL), reduciendo así la cantidad de pérdidas y haciendo procesos más eficientes.
3. Análisis de comportamiento mediante Machine Learning y Automatización: mientras el aprendizaje automático permite capturar más datos sobre los usuarios y su comportamiento en línea, la automatización está ayudando a los equipos de marketing a aprovechar proactivamente esos datos, ya sea para predecir los mejores momentos para interactuar con los compradores, mejorar las respuestas de un chatbot o identificar “micro-segmentos” de clientes en una base de datos.
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4. Incorporación de distintos canales (omnicanalidad): Se calcula que las campañas multicanal que integran cuatro o más canales superan en un 300% a las campañas con un menor número de canales. Para aprovechar la omnicanalidad, la automatización está contribuyendo a que las interacciones en estos canales obtengan mayor impacto, al compartir programadamente contenido coherente al canal preferido por cada cliente.
