7 cursos online gratis de Big Data para convertirse en un científico de datos

3. HERRAMIENTAS DE CIENCIA DE DATOS: USO PR&aacute;CTICO Duraci&oacute;n: 7 semanas Compromiso de tiempo: 3-7 horas de estudio por semana Idioma: Espa&ntilde;ol Descripci&oacute;n del curso: En este curso, aprender&aacute;s sobre las herramientas de ciencia de datos como Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio. Aprender&aacute; para qu&eacute; se usa cada herramienta, qu&eacute; lenguajes de programaci&oacute;n pueden ejecutar, sus caracter&iacute;sticas y limitaciones y c&oacute;mo los cient&iacute;ficos de datos usan estas herramientas hoy en d&iacute;a. Con las herramientas alojadas en la nube, podr&aacute;s usar cada herramienta y seguir instrucciones para ejecutar c&oacute;digo simple en Python o R. Para completar el curso, crear&aacute;s un proyecto final en la nube con un Jupyter Notebook en IBM Watson Studio y as&iacute; demostrar&aacute;s tu habilidad para preparar un notebook, escribir Markdown y compartir tu trabajo con tus compa&ntilde;eros. El conocimiento de este curso pr&aacute;ctico lo pondr&aacute;s en pr&aacute;ctica con algunas de las mejores y m&aacute;s recientes herramientas de ciencia de datos. Inscr&iacute;base a este curso ac&aacute; 4. INTERNET DE LAS COSAS (IOT) Y BIG DATA Duraci&oacute;n: 4 semanas Compromiso de tiempo: 4-6 horas de estudio por semana Idioma: Espa&ntilde;ol Descripci&oacute;n del curso: El internet de las cosas (IoT) esta revolucionando diferentes ecosistemas de la llamada revolucion 4.0. En ese sentido, el curso esta enfocado en el aprendizaje activo de aquellas personas interesadas en la ciencia, tecnolog&iacute;a y desarrollo de sistemas escalables con ayuda de tarjetas de programaci&oacute;n de f&aacute;cil manejo, sensores de bajo costo y uso de software libre, promoviendo las habilidades que las personas interesadas deben poseer para los trabajos actuales y del futuro. En este curso online aprenderas herramientas avanzadas para la gestion de proyectos en el campo de la programaci&oacute;n, sistemas de almacenamiento y gestion de bases de datos y tecnolog&iacute;as en comunicaci&oacute;n por medio de protocolos de Node red, herramienta clave en el desarrollo de aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT) y su relaci&oacute;n con el Big Data de la mano del grupo de profesores de la Universidad del Rosario (Bioinstrumentacion, programacion avanzada, control electronico) del programa de Ingenier&iacute;a Biom&oacute;dica. En cada modulo encontraras diferentes herramientas de desarrollo, a partir de diferentes plataformas especializadas para llevar a cabo un proyecto en IoT, basados en problem&aacute;ticas reales del campo industrial. Paso a paso, podras integrar el material presentado en el MOOC, de tal forma que puedas implementar tu proyecto personal y de paso mejorar tus conocimientos sobre conceptos relevantes sobre IoT y Big Data con ello, conseguir nuevas oportunidades de ingresos en el lucrativo ambito de la transformaci&oacute;n digital 4.0. Inscr&iacute;base a este curso ac&aacute; 5. EL VALOR AÑADIDO DE LOS DATOS EN SU NEGOCIO Duraci&oacute;n: 7 semanas Compromiso de tiempo: 42 horas de estudio estimadas Idioma: Espa&ntilde;ol Descripci&oacute;n del curso: Este curso intenta responder a las nuevas necesidades y demandas que han surgido recientemente en la sociedad actual donde cada vez m&aacute;s la cantidad de datos y variables que rodean a la soluci&oacute;n de un problema se incrementa de forma exponencial d&iacute;a a d&iacute;a. El objetivo del curso es proporcionar las bases necesarias para comprender y resolver la problem&aacute;tica de encontrar valores a&ntilde;adidos de los propios datos de un negocio utilizando herramientas dentro del campo del Big Data. Estas bases incluyen conocimientos generales sobre el paradigma Big Data, aspectos de seguridad, privacidad, coste, interfaces y el uso de t&eacute;cnicas de miner&iacute;as de datos aplicadas al Big Data. Inscr&iacute;base a este curso ac&aacute; 6. PROGRAMA ESPECIALIZADO: AN&aacute;LISIS DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES Duraci&oacute;n: 6 meses Compromiso de tiempo: 2 horas de estudio por semana Idioma: Espa&ntilde;ol Descripci&oacute;n del curso: Este programa cubre el an&aacute;lisis y manejo de grandes cantidades de datos, as&iacute; como el dise&ntilde;o y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organizaci&oacute;n. En el proyecto final, aplicar&aacute;s en una situaci&oacute;n real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa. Inscr&iacute;base a este curso ac&aacute; 7. VISUALIZACI&oacute;N DE DATOS Y STORYTELLING Duraci&oacute;n: 4 semanas Compromiso de tiempo: 3-5 horas de estudio por semana Idioma: Espa&ntilde;ol Descripci&oacute;n del curso: Digamos que necesitas comprender big data; miles o incluso millones de filas de datos, y tienes poco tiempo para hacerlo. los datos pueden provenir de tu equipo, en cuyo caso tal vez ya estes familiarizado con lo que estas midiendo y de los resultados que se esperan. O puede provenir de otro equipo, o tal vez de varios equipos a la vez, y estar completamente familiarizado. De cualquier manera, la raz&oacute;n por la que lo estas viendo es porque tienes que tomar una decisi&oacute;n lo mas r&aacute;pido posible y ser&iacute;a de gran ayuda que los datos te informen como tomarla (inteligencia de negocios); pues esa decisi&oacute;n podra afectar positiva o negativamente a un cliente, a un producto o a toda la organizaci&oacute;n. En este curso online conoceras una parte importante de la ciencia de datos o Data Science; la visualizaci&oacute;n de los datos y las herramientas que puedes usar para aplicarlos. Debido a la forma en que el cerebro humano procesa la informaci&oacute;n, usar tablas o gr&aacute;ficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mas f&aacute;cil que analizar hojas de c&aacute;lculo o informes. La visualizaci&oacute;n de datos es una forma r&aacute;pida y f&aacute;cil de transmitir conceptos de manera universal, y es posible el poder experimentar con diferentes escenarios haciendo peque&ntilde;os ajustes. La visualizaci&oacute;n de datos es la presentaci&oacute;n de datos en un formato gr&aacute;fico. Permite a los tomadores de decisiones ver el an&aacute;lisis presentados visualmente, para que puedan comprender conceptos dificiles o identificar nuevos patrones. La visualizaci&oacute;n de datos revela informacion inadvertida, especiamente en grandes conjuntos de datos (big data); da respuestas mas r&aacute;pido; y ayuda a entender mas f&aacute;cilmente la relaci&oacute;n causa-efecto. Inscr&iacute;base a curso Visualizaci&oacute;n de Datos y Storytelling

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